malipetek

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल

अपना सहायक जोड़ीं।

https://malipetek.dev/mcp
MCP के जरिए क्लाइंट पोर्टल: स्ट्रीमेबल HTTP, प्रोटोकॉल 2025-06-18। आपके की वाला सहायक अनुरोध फाइल कर सकेला, जवाब दे सकेला, बजट तय कर सकेला आ का हो रहल बा ई फॉलो कर सकेला, सब आपके खाता पर। हर अनुरोध काम शुरू होखे से पहिले अली के लगे जाला।

जोड़ीं, प्रति क्लाइंट

एगो URL: https://malipetek.dev/mcp. डिस्कवरी इहाँ भी प्रकाशित बा /.well-known/mcp-server.json.

ChatGPT

चालू करीं Settings → Connectors → Advanced → Developer mode, फेर एगो कनेक्टर जोड़ीं:

Name:  malipetek.dev
URL:   https://malipetek.dev/mcp
Auth:  Bearer cat_…   # the key from your portal

Claude, Cursor, कवनो अउरी

एही URL। Claude में: Settings → Connectors → Add custom connector. Cursor में, mcp.json:

{ "mcpServers": { "malipetek": { "url": "https://malipetek.dev/mcp" } } }

कवनो क्लाइंट नइखे

curl -s https://malipetek.dev/mcp -H 'content-type: application/json' \
  -H "authorization: Bearer cat_…" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

आपकी चाबी

पोर्टल में साइन इन करीं। “Connect an assistant” खोलीं, आउर जवन टूल ओकरा होल्ड करी ओकर नाम से एगो चाबी बनाईं (chatgpt, cursor…)। ई एक बेर देखावल जाला आउर हैश क के स्टोर कइल जाला। एकरा रद्द कइल एगो क्लिक ह।

क्लाइंट के चाबी ठीक ओही क्लाइंट के खाता देखेला: ओही रूट जवन पोर्टल के अपना पन्ना इस्तेमाल करेलें। ई दोसर क्लाइंट नइखे देख सकेला, आउर ई कवनो चीज प्रकाशित भा डिप्लॉय नइखे कर सकेला। ChatGPT अपना से OAuth फ्लो चला सकेला, जवन ओही जगह पर खतम होला।

एगो सहायक की कर सकेला

  • portal_projects / portal_requests / portal_request क्लाइंट चाबी खाता के प्रोजेक्ट आउर अनुरोध, स्थिति आउर लागत के साथ।
  • portal_file_request क्लाइंट चाबी Ali खातिर एगो अनुरोध दर्ज करीं। जब तक ऊ एकरा नइखे पढ़ले, कुछ नइखे शुरू होला।
  • portal_reply क्लाइंट चाबी अनुरोध के बातचीत में एगो संदेश जोड़ीं।
  • portal_set_budget क्लाइंट चाबी अनुरोध के बजट बढ़ाईं, घटाईं भा हटाईं।
  • portal_withdraw क्लाइंट चाबी जवन अनुरोध Ali नइखे स्वीकृत कइले, ओकरा वापस लीं।

सहायक क्लाइंट के अपना सदस्यता पर खुद एगो बदलाव पर काम क सकेला: प्रोजेक्ट के स्रोत पढ़ीं, अनुरोध के शाखा पर एगो बदलाव भेजीं, आउर एकरा प्रीव्यू में बनाईं। ऊ टूल बाड़ें project_context, workspace_files, workspace_read, submit_change, preview_build. Ali अभी भी शिपिंग से पहिले परिणाम जाँचेलन।

नॉलेजबेस एगो अलग साइट ह

Ali के एजेंटिक कोडिंग नॉलेजबेस, प्लगइन आउर लेखन ई जगह पर बा lab.malipetek.dev. ओह साइट के अपना MCP एंडपॉइंट ई जगह पर बा https://lab.malipetek.dev/mcp, खाली नॉलेजबेस टूल के साथ। पोर्टल इस्तेमाल करे खातिर ओहाँ कुछो जरूरी नइखे।

ओह एंडपॉइंट खातिर सेटअप ई जगह पर बा lab.malipetek.dev/kb/agents.