Model Context Protocol
Conecte su asistente.
https://malipetek.dev/mcp
El portal de clientes por MCP: HTTP con streaming, protocolo 2025-06-18. Un asistente con su clave puede registrar solicitudes, responder, fijar un presupuesto y seguir lo que pasa, todo en su propia cuenta. Cada solicitud sigue llegando a Ali antes de que empiece cualquier trabajo.
Conectar, por cliente
Una URL: https://malipetek.dev/mcp.
El descubrimiento también se publica en /.well-known/mcp-server.json.
ChatGPT
Active Settings → Connectors → Advanced → Developer mode, luego agregue un conector:
Name: malipetek.dev
URL: https://malipetek.dev/mcp
Auth: Bearer cat_… # the key from your portal Claude, Cursor, cualquier otro
La misma URL. En Claude: Settings → Connectors → Add custom connector.
En Cursor, mcp.json:
{ "mcpServers": { "malipetek": { "url": "https://malipetek.dev/mcp" } } } Ningún cliente
curl -s https://malipetek.dev/mcp -H 'content-type: application/json' \
-H "authorization: Bearer cat_…" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' Su clave
Inicie sesión en el portal. Abra Conectar un asistente y cree una clave con el nombre de la herramienta que la va a usar (chatgpt, cursor…). Se muestra una sola vez y se guarda cifrada. Revocarla toma un clic.
La clave de un cliente ve exactamente la cuenta de ese cliente: las mismas rutas que usan las páginas del portal. No puede ver a otro cliente y no puede publicar ni desplegar nada. ChatGPT también puede ejecutar el flujo OAuth por su cuenta, que termina en el mismo lugar.
Qué puede hacer un asistente
-
portal_projects / portal_requests / portal_requestclave de cliente Los proyectos y solicitudes de la cuenta, con estado y costo. -
portal_file_requestclave de cliente Enviar una solicitud para Ali. Nada empieza hasta que él la lea. -
portal_replyclave de cliente Agregar un mensaje a la conversación de una solicitud. -
portal_set_budgetclave de cliente Subir, bajar o quitar el presupuesto de una solicitud. -
portal_withdrawclave de cliente Retirar una solicitud que Ali todavía no aprobó.
El asistente también puede trabajar en un cambio por su cuenta, con la suscripción del propio cliente: leer el código del proyecto, enviar un cambio en la rama de la solicitud y compilarlo en una vista previa. Esas herramientas son project_context, workspace_files,
workspace_read, submit_change,
preview_build. Ali igual revisa el resultado antes de publicarlo.
La base de conocimiento es un sitio aparte
La base de conocimiento de programación con agentes de Ali, los plugins y los textos están en lab.malipetek.dev.
Ese sitio tiene su propio endpoint MCP en https://lab.malipetek.dev/mcp, solo con herramientas de base de conocimiento. No hace falta nada de ahí para usar el portal.
La configuración para ese endpoint está en lab.malipetek.dev/kb/agents.