Model Context Protocol
Conecta tu asistente.
https://malipetek.dev/mcp
El portal del cliente a través de MCP: HTTP transmitible, protocolo 2025-06-18. Un asistente con tu clave puede registrar solicitudes, responder, establecer un presupuesto y seguir lo que sucede, todo en tu propia cuenta. Cada solicitud sigue llegando a Ali antes de que empiece cualquier trabajo.
Conectar, por cliente
Una URL: https://malipetek.dev/mcp.
El descubrimiento también se publica en /.well-known/mcp-server.json.
ChatGPT
Activa Settings → Connectors → Advanced → Developer mode, luego añade un conector:
Name: malipetek.dev
URL: https://malipetek.dev/mcp
Auth: Bearer cat_… # the key from your portal Claude, Cursor, cualquier otro
La misma URL. En Claude: Settings → Connectors → Add custom connector.
En Cursor, mcp.json:
{ "mcpServers": { "malipetek": { "url": "https://malipetek.dev/mcp" } } } Ningún cliente
curl -s https://malipetek.dev/mcp -H 'content-type: application/json' \
-H "authorization: Bearer cat_…" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' Su clave
Inicie sesión en el portal. Abra Conectar un asistente y cree una clave con el nombre de la herramienta que la usará (chatgpt, cursor…). Se muestra una sola vez y se guarda cifrada. Revocarla es un clic.
La clave de un cliente ve exactamente la cuenta de ese cliente: las mismas rutas que usan las páginas del propio portal. No puede ver a otro cliente ni puede publicar ni desplegar nada. ChatGPT también puede ejecutar el flujo OAuth por su cuenta, que termina en el mismo sitio.
Qué puede hacer un asistente
-
portal_projects / portal_requests / portal_requestclave de cliente Los proyectos y solicitudes de la cuenta, con estado y coste. -
portal_file_requestclave de cliente Presentar una solicitud para Ali. Nada empieza hasta que él la lea. -
portal_replyclave de cliente Añadir un mensaje a la conversación de una solicitud. -
portal_set_budgetclave de cliente Subir, bajar o quitar el presupuesto de una solicitud. -
portal_withdrawclave de cliente Retirar una solicitud que Ali aún no ha aprobado.
El asistente también puede trabajar en un cambio por su cuenta, con la suscripción del propio cliente: leer el código del proyecto, enviar un cambio en la rama de la solicitud y compilarlo en una vista previa. Esas herramientas son project_context, workspace_files,
workspace_read, submit_change,
preview_build. Ali sigue revisando el resultado antes de publicarlo.
La base de conocimiento es un sitio aparte
La base de conocimiento de programación agéntica de Ali, los plugins y los textos están en lab.malipetek.dev.
Ese sitio tiene su propio endpoint MCP en https://lab.malipetek.dev/mcp, solo con herramientas de base de conocimiento. No hace falta nada de allí para usar el portal.
La configuración de ese endpoint está en lab.malipetek.dev/kb/agents.